Řetězce dodávek zavádějí umělou inteligenci (AI), aby zajistily rychlejší a plynulejší doručení a posílily vztahy mezi značkami a spotřebiteli. Objevte, jak AI zlepšuje analýzu dat a zefektivňuje operace.
V následujících letech budou řetězce dodávek stále více využívat AI jako klíčové řešení pro rychlejší a efektivnější doručení. Strojové učení se stalo nedílnou součástí moderní optimalizace distribučních procesů. Tato technologie vede k pevnějším vztahům mezi značkami a spotřebiteli. Zde je pohled na to, jak AI mění propojení mezi značkami a spotřebiteli prostřednictvím lepší analýzy dat.
Jedny z největších pokroků pro výrobce v posledním desetiletí nastaly v oblasti grafického a strukturálního designu obalů, a to díky AI. Strojové učení shromažďuje obrovské množství dat z různých zdrojů v systému, následně proces analyzuje a identifikuje jeho silné a slabé stránky. Může být také použito pro generování řešení k odstranění neefektivit ve výrobních a obalových procesech.
Výsledkem investic do AI je lepší využití ozdobných plechovek a obalů k upoutání pozornosti spotřebitelů prostřednictvím atraktivního vizuálního provedení. Takto vylepšené obaly mohou zahrnovat ostřejší písmo, důraz na barvy a jejich vlastnosti, stejně jako relevantnější sdělení, která popisují produkt. Samotný produkt může být díky AI zlepšen prostřednictvím rychlejších prototypů, které šetří čas i náklady.
AI může být také využita k vytvoření rámce pro inženýry a designéry, který jim umožní zkoumat nové nápady a inovovat produkty. Poskytuje tvůrcům nástroje vedoucí k efektivnějším prototypům, které lze testovat rychleji než při tradičních procesech. Navíc umožňuje prezentovat více prototypů s co nejnižšími náklady.
Jedním z hlavních problémů, které by měli všichni uživatelé AI zvažovat, je možné porušení práv duševního vlastnictví, například obchodních tajemství nebo důvěrných dat. Důležitým aspektem revoluce AI je proto nutnost, aby poskytovatelé dbali na ochranu práv vlastníků duševního vlastnictví. Je nutné pečlivě zkoumat, aby data chráněná autorským právem nebyla používána způsobem vedoucím k soudním sporům.
Jinými slovy, AI by neměla být využívána ke sběru a šíření obsahu chráněného autorským právem bez souhlasu jeho vlastníka. To znamená, že senzory IoT by měly být umisťovány pouze tam, kde nezasahují do soukromí, a nesmí být použity ke sběru neoprávněných dat.
Výrobci všech odvětví mohou dosáhnout vyšší efektivity pomocí AI při analýze a zefektivňování výrobního procesu. Umístění IoT zařízení v celém výrobním systému k monitorování jednotlivých kroků procesu pomáhá identifikovat ztráty. AI dokáže také ukázat části procesu, které lze urychlit prostřednictvím automatizovaných řešení. Čím více automatizace nahradí lidský zásah, tím přesnější budou data o skladových zásobách. Snížení chyb v inventarizaci snižuje náklady na skladování a zlepšuje budoucí prognózy.
Efektivitu kovových obalů lze dále zlepšit využitím AI k provádění spotřebitelských průzkumů. Tyto interakce mají zjistit, jak spotřebitelé reagují na obaly. Mnoho zákazníků je si vědomo environmentálních otázek a chce přispět ke snižování odpadu. Stále více nakupujících se také zajímá, zda jsou složky produktů šetrné k životnímu prostředí. Rozsáhlý sběr dat prostřednictvím strojového učení umožňuje vhodnější označování obalů, které rezonuje se spotřebiteli.
Metody AI mohou navíc ukázat, jak spotřebitelé interagují s obaly v maloobchodních prodejnách. Digitální teplotní mapy pomáhají prodejcům pochopit, která místa v obchodech přitahují největší pozornost zákazníků.
Mnohé funkce v rámci dodavatelského řetězce lze zautomatizovat pomocí strojů, které dosahují lepších výsledků než lidé. Stroje mohou také snížit riziko pracovních úrazů, když jsou nasazeny k nebezpečným úkolům, jako je přemisťování těžkých předmětů. Lidé se tak mohou věnovat bezpečnějším a méně monotónním činnostem, jako je kontrola a analýza.
Poslední fáze doručování může být výrazně zlepšena díky využití robotiky k organizaci distribuce balíků. Roboti jsou propojeni s databázemi prostřednictvím bezdrátového přenosu a inteligentních senzorů, které monitorují jejich činnost. Tento systém poskytuje manažerům dodavatelského řetězce více znalostí a kontroly nad rychlostí doručování k zákazníkům.
Skutečnost, že každý produkt ve skladu nebo v obchodě může být nyní vybaven digitálním kódem čitelným skenerem, činí proces distribuce spolehlivějším a transparentnějším. Různé strany – včetně spotřebitelů objednávajících zboží online – mohou přesně sledovat doručení zakoupených položek.
Značky, které přijmou AI k optimalizaci operací – zejména v oblasti logistiky a kovových obalů – získají jasnou ekonomickou výhodu oproti konkurenci, která to neudělá. Spotřebitelé si rychle všimnou rozdílu mezi systémy orientovanými na AI, které splňují jejich očekávání, a společnostmi, které zaostávají za moderní technologií. Proto by manažeři značek měli sledovat trendy AI, které se budou nadále vyvíjet.